Україна
Data Quality Engineering (Summer 2022)
Хочеш отримати актуальні знання та навички для старту своєї кар'єри в IT? Подавай заявку на цю програму та навчайся у досвідчених експертів ЕРАМ.
Вартість
Безкоштовно
Старт програми
липень 2022
Тип
Програма
Мова
Українська
Тривалість
9 тижнів
Формат
Online
Рівень
Beginner
Деталі
Data Quality Engineering - забезпечення якості даних на всіх етапах їх трансформації: побудова і тестування data-процесів, міграція баз і сховищ даних в хмарні сервіси, побудова вітрин даних та інше.
Навчальна програма включає теми, що охоплюють основи роботи із даними та тестування якості даних: системи управління базами даних, мову роботи із даними SQL, основи Business Intelligence та Data Warehouse, ETL, тестування даних.
Освітня програма абсолютно безкоштовна і проходитиме онлайн, тому ми запрошуємо кандидатів з усієї України зареєструватися та приєднатися до нас.
ПРОГРАМА СКЛАДАЄТЬСЯ З 2 ЕТАПІВ:
- Зовнішній курс: до 3 місяців онлайн-занять у вечірній час. На цьому етапі учасники можуть навчатися з будь-якої точки світу, без прив'язки до локації. Учасники, які покажуть високий рівень знань та мотивації, отримають запрошення в Лабораторію.
- Лабораторія та проектне навчання: на цьому етапі навчання та проектна робота займають у кандидата до 40 годин на тиждень; 95% учасників переходять в Production протягом 2-6 місяців (термін перебування в Лабі залежить від індивідуальних результатів кандидата). На цей етап навчання зможуть перейти учасники, які на момент переходу в Лабораторію знаходяться в Україні та планують по завершенню навчання долучитися до команди ЕРАМ в Україні.
ОРГАНІЗАЦІЙНІ ДЕТАЛІ:
- Реєстрація до: 4 липня 2022 року 13:00.
- Період відбіркових етапів: 4 липня - 15 липня 2022.
- Старт навчання: 18 липня 2022.
- Тривалість: 3 місяця.
- Формат: онлайн-самонавчання із сесіями запитань і відповідей та перевіркою завдань
Після закінчення курсу кандидати матимуть можливість продовжити свій шлях за програмами наступного рівня для Data-розробників відповідно до їх результатів, рівня, навичок та доступних позицій в EPAM.
*Зверніть увагу, що дати реєстрації можуть змінитися, відповідно може бути продовжено відбірковий період.
Як долучитися до програми?
- Натисніть кнопку «Зареєструватися», заповніть усі необхідні поля та отримайте підтвердження електронною поштою (перевірте папку «Вхідні» та «Спам»).
- Пройдіть тест з Англійської мови (тест з англійської мови буде доступний для проходження у вашому профілі на training.epam.ua після реєстрації, ви повинні пройти тест ДО ЗАКРИТТЯ РЕЄСТРАЦІЇ).
- Пройдіть Технічний тест (тест буде доступний для проходження на лендинг після реєстрації або на сайті examinator.epam.com, пройти тест необхідно ДО ЗАКРИТТЯ РЕЄСТРАЦІЇ);
- Заповніть Опитування (буде відправлено вам ПІСЛЯ ЗАКРИТТЯ РЕЄСТРАЦІЇ).
- Насолоджуйтесь навчанням та зробіть все можливе, щоб продовжити свій шлях із EPAM.
Що необхідно для успішного навчання:
- наполегливість та винахідливість у вирішенні нестандартних завдань;
- базові знання та розуміння теорії реляційних СУБД
- володіння мовою запитів SQL на початковому рівні
- базові знання теорії з теорії тестування
- Знання мов програмування не є обов'язковим, але буде перевагою (Python, JavaScript, C#);
- бажаний рівень володіння англійською мовою – B1.
ПЕРЕВАГИ КУРСУ
- Ви можете займатися в комфортному темпі та у зручний час.
- Це базовий курс для кандидатів без попереднього досвіду у сфері ІТ.
- Ви можете створити міцну основу для подальшого розвитку в Data Quality Engineering.
- Це безкоштовна освітня можливість для всіх навчатися у кращих наставників та експертів EPAM.
- Ми надаємо лише якісний контент, що відповідає поточному стану IT-індустрії. Програма розроблена експертами EPAM з різних країн та дає корисні та практичні знання для вашої майбутньої кар'єри.
- Це можливість продовжити свій шлях у великій міжнародній ІТ-компанії серед 60 000+ експертів у всьому світі.
Data Analytics Engineering
Data Analytics Engineering – це процес перетворення «сирих» необроблених даних в цінну для бізнесу інформацію. Він включає збір, зберігання, обробка, валідація та візуалізація даних.
Більше про цей напрям
ЧОМУ DATA & Analysis - ЦЕ ПРАВИЛЬНИЙ ВИБІР?
Авторитетні світові видання давно проголосили Data & Analytics найзатребуванішим напрямом наступних років. Все більше і більше компаній стикаються з необхідністю опрацювання терабайтів даних для аналізу та оптимізації своїх сервісів та продуктів. Тому питання забезпечення якості даних відіграє ключову роль.
Саме тут на допомогу приходять експерти з Data Quality Engineering. Data Quality Engineer – це інженер з якості даних. Він займається перевіркою інформації, яка має бути зручною у використанні, відповідати бізнес-вимогам та встановленим метрикам якості. Крім того, інженери Data Quality вибудовують процеси автоматичних перевірок даних на різних рівнях системи та етапах її розробки.
Data Quality інженери:
- розробляють метрики якості даних;
- беруть участь у розробці спеціальних утиліт для оцінки даних;
- вибудовують процеси автоматичних перевірок даних;
- аналізують помилки у даних;
- перевіряють інформацію в системі на відповідність бізнес-вимогам та встановленим метрикам.
Що ти вивчатимеш?
Database Management System
- DBMS Basics
- SQL Basics
- Advanced Databases and SQL Querying
- Querying Data with Transact-SQL
DWH BI Basics
- Introduction to Business Intelligence and Data Warehouse
- Extract Transform Load (ETL)
- Implementing ETL with SQL Server Integration Services
Testing Fundamentals
Database Testing
ETL Testing
Корисні посилання
Хочете впевнено пройти всі відбіркові етапи? Скористайтеся рекомендованими матеріалами для самопідготовки:
- Ресурси для самопідготовки Data-інженерів
- Academy video
- ETL Testing
- C. J. Date. Introduction to Database Systems.
- Ralph Kimball. The data warehouse ETL toolkit - practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data.
Для підвищення рівня англійської скористайтеся:
- коротким 3-хвилинним тестом - Quick English Test
- підбіркою контенту для різних рівнів - English Self-Study Materials
Шукайте більше корисних матеріалів, порад та посилань для самопідготовки в наших соціальних мережах:
- Facebook — https://www.facebook.com/epamuniversityprograms
- Telegram — https://t.me/epamuniprogua
Data Quality Engineering (Summer 2022)
липень 2022 · 9 тижнів
Програма · Online
Українська
Beginner
Україна
Безкоштовно
З’явилися запитання? Зв’яжися з нами
Contact Center UA