Запрошуємо 7 липня о 17:00 завітати усіх охочих на безкоштовний BigData та Data Science вебінар:

DEPS Overview (Document Extraction, Architecture, Machine Learning and OMR).

Говоритимемо про спільний проєкт, який реалізувала львівська і мінська команди:

DEPS (Document Extraction and Processing System​) - це акселератор із підключеними модулями, такими як пре-процесінг зображення, вилучення даних, огляд та перевірка. Це рішення допомагає будь-якому бізнесу, яке працює з введенням паперу, простим способом оцифровувати документи, приймати дані з високою точністю та перетворювати їх у інформацію, яку можна шукати.

ТЕМИ:

• "Document extraction and processing system (DEPS) overview" - Олексій Лапин, Delivery Manager @EPAM Minsk - BY
  
  Розповість докладно про рішення та його призначення. Продемонструє процес та покаже домени, де рішення вже застосовується. Торкнеться теми конкурентів, щоб показати, навіщо ми розробили свою програму, а не почали використовувати рішення, що існують на ринку.

• "DEPS Architecture" - Ілля Тумаш, Lead Software Engineer @EPAM Minsk - BY
  
  Говоритиме про архітектуру платформи та її компоненти (процесинг, ідентифікація, екстракшен, валідація та перегляд. Торкнеться взаємодії в середині команди (черги, завдання тощо). Проговоримо про підтримку різних типів документації, роботу із різними OCR-движками: ABBYY, GCP, Tesseract. Поговоримо про експорт даних у різні формати (json, csv, xml), розгортання у хмари та підтримку Kubernetes та нейтів клауд солюшенів, підтримку API для інтеграції тощо.

• "Machine learning in DEPS" - Олександр Васюк, Senior Software Engineer @EPAM Minsk - BY
  
  Говоритиме про:
  
  Data Science: підходи, моделі, інтеграція зовнішніх готових моделей (наприклад, медична страхівка) та навчання. Також охопимо частину препроцесінга/постпроцесінга.
  BigData: експорт-імпорт великих обсягів інформації.

• "DEPS OMR (optical marks recognition)" - Григорій Кошеленко, Senior Software Engineer @EPAM Lviv - UA
  
  Розповість про OMR, моделі, підходи, тренування, області застосування, різноманітні класи детекшена, данні з акурасі.

Вебінар проводитиметься російською мовою.